Überblick#
Detection Engineering beschreibt zentrale Prinzipien und Aufgaben der Informationssicherheit. Diese Zusammenfassung unterstützt Teams dabei, Detection Engineering aufzubauen, zu betreiben und fortlaufend zu verbessern.
Kernziele#
- Gemeinsames Verständnis von Detection Engineering zwischen Security, Engineering und Führung schaffen.
- Messbare Ziele für Detection Engineering definieren, die Risiko- und Resilienzkennzahlen unterstützen.
- Onboarding-Hinweise dokumentieren, damit neue Teammitglieder Detection Engineering schnell anwenden können.
Umsetzungshinweise#
- Verantwortlichkeiten, Datenquellen und abhängige Systeme für Detection Engineering benennen.
- Minimale Prozesse, Tooling und Runbooks dokumentieren, die Detection Engineering wirksam halten.
- Detection Engineering auf relevante Standards wie ISO/IEC 27001, NIST CSF oder CIS Controls abbilden.
Operative Signale#
- Frühindikatoren: Signale, dass Detection Engineering leidet (z. B. Rückstau, laute Alerts, verfehlte SLAs).
- Spätindikatoren: Auswirkungen, die zeigen, dass Detection Engineering versagt hat (z. B. Vorfälle, Audit-Feststellungen).
- Feedback-Schleifen: Retrospektiven und Metrik-Reviews, die Detection Engineering kontinuierlich justieren.
Verwandte Praktiken#
- Detection Engineering mit Verteidigungsstrategie, Bedrohungsmodellierung und Notfalltests verzahnen.
- Updates zu Detection Engineering über kurze Briefings, Dashboards und interne FAQs teilen.
- Verbesserungen in Detection Engineering mit Tabletop-Übungen koppeln, um Erwartungen zu validieren.